Simon Vilášek
17 letPython · Next.js · OllamaOpen-source

Simon
Vilášek

Tvořím
věci, které řeší reálné problémy.

730+ testův5.16 JARVISMIT licence
portfolio.js
const Developer = {
name: "Simon Vilášek",
role: "AI a webový vývojář",
age: 17,
skills: [
"Python", "Next.js", "FastAPI",
"Ollama", "MCP"
],
featured: {
project: "JARVIS v5.16",
tests: 730,
},
status: "Building..."
};
Simon Vilášek

Studentský vývojář
s vášní pro AI

Jsem Simon Vilášek, 17letý vývojář z Opavy. Studuji obor Informační technologie na SŠPU Opava a ve volném čase stavím AI nástroje, webové aplikace a automatizace.

Za rok jsem prošel od základů C přes webové projekty až po lokální AI systémy — od JARVIS dashboardu po agentní architekturu a MCP integrace. Zajímá mě, jak technologie řeší reálné problémy — ne jen teorie.

Mimo programování cvičím a hraju fotbal.

Jazyky

AI / ML

Web

Nástroje

Weby a AI automatizace

Tvořím webové prezentace a navrhuji AI řešení pro firmy i jednotlivce. Od první konzultace po nasazení — spolehlivě, s jasnou domluvou a orientačními cenami.

Tvorba webů

Prezentační a firemní weby na míru — responzivní design, rychlé načítání a přehledná struktura.

Úpravy a správa

Aktualizace obsahu, nové sekce, vylepšení vzhledu a optimalizace pro mobily i desktop.

Opravy webů

Diagnostika a oprava nefunkčních formulářů, rozbitého layoutu a chyb na stávajících webech.

AI automatizace

Skripty, chatboti a napojení na API — automatizace rutinních úkolů a úspora času.

Rychlé zakázky

Menší projekty s krátkým dodáním — landing page, integrace nebo technické úpravy na míru.

Technická podpora

Hosting, domény, PC a síť — najdu příčinu problému a navrhnu spolehlivé řešení.

Pro koho

  • Firmy a živnostníci, kteří potřebují profesionální web
  • Klienti se zastaralým nebo nefunkčním webem
  • Projekty, kde dává smysl zefektivnit práci pomocí AI
  • Startupy a osobní projekty, které chtějí rychle vyjít online

Proč právě já

  • Odpověď do 24 hodin — jasná a věcná komunikace
  • Transparentní ceny bez agenturních navýšení
  • Reálné reference a ukázkové projekty
  • Webový vývoj a AI automatizace v jednom

Orientační ceník

Finální cena vždy podle rozsahu projektu — nejdřív společně projdeme, co potřebuješ.

Jednoduchý web5–10 tis. Kčvizitka, 1–3 stránky
Firemní web10–20 tis. Kčvíce sekcí, formulář, SEO základ
Úpravy a opravy300–600 Kč/hdle rozsahu práce
AI automatizaceIndividuálněnabídka po konzultaci

Máš projekt? Pojďme ho probrat.

Napiš mi — ozvu se do 24 hodin s návrhem dalšího postupu.

Nezávazná konzultace

Co už jsem dodal

AI systémy a weby pro reálné použití. Kód je vždy veřejný.

AI & Open-source

JARVIS v5.16
PythonFastAPINext.jsOllamaMCP
Nasazeno

JARVIS v5.16

Open-source AI asistent pro Linux — alternativa k cloud chatbotům s plným kontextem tvého PC. Chat přes Ollama nebo Groq, Work Timeline, multi-agenti a MCP pluginy.

Toto portfolio
Next.jsTypeScriptTailwind
Nasazeno

Toto portfolio

Minimalistické portfolio na Next.js 16 a Tailwind CSS v4 — scroll reveal, intro obrazovka, EmailJS formulář a deploy na GitHub Pages s doménou simivilasek.cz.

Pro klienty

Nabytek Web
HTMLCSSJavaScript
Nasazeno

Nabytek Web

Webová prezentace nábytkářského řemesla — koupelny, kuchyně a obývací pokoje. Responzivní HTML/CSS/JS frontend pro rodinnou firmu.

Zednické práce Vilášek
HTMLCSSJavaScript
Nasazeno

Zednické práce Vilášek

Firemní prezentační web pro zednické a stavební práce. Responzivní design, přehled služeb a kontakt pro lokální zákazníky.

JARVIS — od nápadu k produktu

Open-source AI asistent pro Linux. Jak jsem postavil lokální alternativu k cloud chatbotům s plným kontextem počítače, agenty a MCP pluginy.

JARVIS v5.16 — terminal
Výzva 01

Latence LLM odpovědí

Lokální modely přes Ollama odpovídaly se zpožděním 2–4 s — UI bylo blokováno a UX špatné.

Implementoval jsem streaming přes Server-Sent Events (FastAPI → Next.js). Uživatel vidí text průběžně, vnímaná latence klesla na < 300 ms.

Výzva 02

Kontextové okno a paměť

Delší konverzace přesahovaly context window modelu — agent zapomínal kontext úkolu.

Posuvné okno + GraphRAG pro dlouhodobou paměť. Work Timeline ukládá klíčové akce a injektuje relevantní kontext automaticky.

Výzva 03

Halucinace agenta

Agenti někdy vyvolávali neexistující nástroje nebo vraceli vymyšlené výstupy z MCP pluginů.

Validační vrstva nad každým tool callem + 730+ automatizovaných testů (pytest). CI odmítne merge při regresi.

Výzva 04

Onboarding a instalace

Závislosti na Ollama, Dockeru a Pythonu znamenaly ruční konfiguraci — projekt nebyl přístupný nováčkům.

Onboarding wizard v Next.js dashboardu + jednořádkový `./install.sh` skript. Docker Compose pro izolaci služeb.

730+ testův5.16.0Pro LinuxLicence MITRepozitář na GitHubu

Pojďme si
promluvit

Potřebuješ nový web, opravu stávajícího nebo AI automatizaci? Napiš mi — ozvu se do 24 hodin. Nezávazná konzultace zdarma.